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safegpt
驾驶安全领域的认知大模型
安全管理效能10倍提升
大模型 大数据 大算力
风险识别引擎
月均90亿条风险数据输入，上万名司机风险对抗经验强化学习
涵盖图像、声音、运动量和车身数据等69种行为事件、276种驾驶场景、数百项原子级数据超级融合
参数量高达920亿的多模态具身 vlm---safegpt认知大模型
与主动安全相比，风险感知能力提升30倍，高风险识别能力提升70%
司机评价引擎
司机驾驶行为细胞级建模，进行根因溯源
找到最需要优化驾驶行为的司机&给出完整的关键视频证据链
司机人性化培训，给与车队管理者科学、合理、司机易于接受的直接建议
司机行为画像
事故引擎
自动识别交通事故，让车队管理者及时介入，给最危难中司机施以援手
基于事故类型区分、事故关键元素定位，给出责任的基础判断
提供关键视频证据链，让车队和司机免于超额赔付或保险欺诈
截至2023年底，锐明技术safegpt共计服务
国内10000 台车，海外5000 台车
服务客户超过20个，应用效果好，客户满意度高
写在最后
aigc已然来临，人工智能大模型在驾驶安全领域的落地与实施，势必会引领行业技术的革新与发展。
人工智能与驾驶安全深度融合的safegpt，它的研究与应用落地也将重塑未来的技术价值，带来深远的社会影响。
在应用实践中，safegpt通过实时监控、状态风险判断，环境风险识别，对风险分级分类预警，并实现司机全生命周期的驾驶风险管理，显著提升驾驶安全，为司机创造更高效、更安全的驾驶环境。
safegpt标志着ai在驾驶安全领域的深度融入和广泛应用，其强大的技术力量将引领驾驶安全领域迈入新的时代。
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